The rapid advancement of deep learning-based models has resulted in remarkable successes in supervised learning across various domains, including medical diagnoses, earth observation, and robotics. Machine learning and deep learning techniques are widely applied, even in art conservation, where ...
Les sociétés côtières occupent la Patagonie australe depuis 7500 ans cal. BP. Ces communautés dépendent principalement de l’abondance en poissons et en crustacés pour leur survie, ce qui les rend particulièrement sensibles aux changements environnementaux. Des données archéologiques ...
Ce programme pluridisciplinaire se propose de renouveler l’étude de la collection de la maison Goupil en portant l’accent sur l’analyse matérielle des estampes et des photogravures tout en replaçant cette dimension dans son contexte historique, technique, esthétique, économique et social. Le ...
Historical oil paintings undergo complex chemical transformations as they age, triggering the production of a wide variety of metal carboxylates within the paint films. Metal soaps and oxalates are two metal carboxylate types known to irreversibly modify an oil painting’s physical, chemical, and ...
Développements méthodologiques en spectrométrie de masse haute résolution pour l’étude d’assemblages moléculaires et interactions au sein des matériaux du patrimoine culturel. Les biomolécules constitutives des matériaux d’art renferment les secrets de fabrication d’une œuvre, contribuent à son ...
