Contribuant à documenter les dynamiques des interactions entre humains, faunes sauvages et domestiques et environnements au cours de l’Holocène, ce projet vise à améliorer l’identification des faunes anciennes. Il permettra de renforcer l’étude de l’impact anthropique sur la biodiversité passée et ses transformations, et d’affiner la reconnaissance de variétés animales disparues ou présentant des adaptations particulières en combinant les méthodes empruntées à l'archéozoologie, à l'imagerie 3D et au machine learning. La mission principale de la personne recrutée sera de contribuer à redéfinir certains critères classiques de l'anatomie comparée, utilisés en archéozoologie et d’en établir de nouveaux, propres aux modèles 3D, à partir de 150 talus modélisés en 3D et appartenant à 5 taxons morphologiquement proches : le mouton, la chèvre, le bouquetin alpin, le chevreuil européen et la gazelle. Ces critères formeront les futures features de référence pour les algorithmes d’apprentissage automatique (IA).
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