Ce post-doc vise à construire un pont entre méthodes d'IA et morphométrie géométrique (GMM) pour l'analyse d'images 3D. L'application centrale et unique de ce post-doc sera la bio-archéologie. Le/la candidat.e devra faire un état de l'art sur les approches quantitatives existantes qui utilisent soit des méthodes d'IA soit de la morphométrie géométrique (GMM) pour faire de la classification supervisée ou non-supervisée à partir d'images 3D d'ossements animaux, modernes et archéologiques. Ensuite le but du post-doc sera double: d'un côté on vise la fabrication de patrons de morphométrie à travers l'IA, d'un autre côté on veut utiliser des techniques de machine learning pour exploiter au mieux l'information qui est portée par les patrons GMM.
Plus d’informations :
[Site web CNRS]
