Post-Doc : Caractérisation à haute résolution des matériaux céramiques du Néolithique ancien (Paris)

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La tomographie est de plus en plus utilisée pour visualiser en 3D la structure interne des céramiques anciennes et ainsi contribuer à la reconstruction de leurs chaînes opératoires de fabrication. Elle se fonde sur l'existence d'un lien direct entre le type d'action mis en œuvre sur la matière argileuse et l'organisation spatiale des pores et des inclusions qu'elle contient, cependant, pour que cette approche constitue une véritable rupture méthodologique, une systématisation des protocoles de segmentation et de traitement des données s'avère indispensable. Cette systématisation implique une caractérisation rigoureuse des matières premières argileuses employées pour le montage des récipients car celles-ci réagissent de façon extrêmement variée aux déformations plastiques causées par les gestes de façonnage, un même geste technique pouvant donner lieu à des configurations différentes selon le type de matériau employé. C'est cette variabilité que le projet DIM MAP MATRICES se propose d'explorer par l'analyse intégrée d'assemblages céramiques du Néolithique ancien Rubané associant étude exhaustive des macrotraces techniques en surface et en section, caractérisation des microfabriques en lame mince et acquisitions micro- tomographiques. Couplée à l'élaboration d'un référentiel expérimental gestes/matériaux et au traitement quantitatif des données (IA), cette approche multi-scalaire constitue un jalon essentiel pour l'application des techniques d'imagerie 3D à la restitution des traditions céramiques anciennes. Le/la postdoctorant•e en archéométrie sera chargé•e de la caractérisation minéralogique, pétrographique et géochimique des matériaux céramiques pour l'identification de l'origine et des modes de production des poteries archéologiques au sein du projet DIM MAP MATRICES. Il/elle participera à l'échantillonnage des géo-matériaux sur le terrain dans la vallée de l'Aisne (Picardie) et aux expérimentations prévues dans le cadre du projet. Il/elle conduira l'analyse des microfabriques au MEB et participera à campagne d'acquisition micro-tomographique prévue au sein du laboratoire IPANEMA (Synchrotron Soleil, Saint Aubin). Il participera enfin aux traitements en deep learning des données au sein du laboratoire CEPAM (Nice) et prendra part à la diffusion et la valorisation des résultats obtenus.

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